{"id":24816,"date":"2018-06-15T16:48:38","date_gmt":"2018-06-15T16:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/periodiconmx.com\/?p=24816"},"modified":"2019-05-24T02:52:19","modified_gmt":"2019-05-24T02:52:19","slug":"inteligencia-artificial-podria-ayudar-a-ver-a-traves-de-las-paredes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/periodiconmx.com\/actualidad\/inteligencia-artificial-podria-ayudar-a-ver-a-traves-de-las-paredes\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial podr\u00eda ayudar a ver a trav\u00e9s de las paredes"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\">Mediante una <strong>red neuronal<\/strong> para analizar se\u00f1ales de radio, cient\u00edficos del <strong>Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts<\/strong> (MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) dise\u00f1aron un sistema de <strong>inteligencia artificial<\/strong> para identificar movimientos de individuos, incluso <strong>desde el otro lado de la pared.<\/strong><\/p>\n<p align=\"justify\">La tecnolog\u00eda denominada <strong>\u201cRF-Pose\u00bb<\/strong> usa <strong>inteligencia artificial<\/strong> para ense\u00f1ar a los dispositivos inal\u00e1mbricos a sentir las posturas y el movimiento de las personas. Su desarrollo estuvo a cargo de expertos del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial (CSAIL).<\/p>\n<p align=\"justify\">Los investigadores utilizaron una <strong>red neuronal para analizar las se\u00f1ales de radio que rebotan en los cuerpos de las personas,<\/strong> para luego crear una figura din\u00e1mica que camina, se detiene, se sienta y mueve las extremidades a medida que la persona realiza esas acciones.<\/p>\n<p align=\"justify\">En un comunicado, el <strong>MIT inform\u00f3 que el equipo cient\u00edfico est\u00e1 trabajando con m\u00e9dicos para explorar las aplicaciones m\u00e9dicas<\/strong> de RF-Pose, ya que podr\u00eda ser \u00fatil para monitorear ca\u00eddas, lesiones y los cambios en los patrones de actividad de personas de la tercera edad o de pacientes con padecimientos como <strong>Parkinson o esclerosis m\u00faltiple. P<\/strong>or su capacidad, el sistema tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para misiones de b\u00fasqueda y rescate.<\/p>\n<p align=\"justify\">En un comunicado, el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts inform\u00f3 que un desaf\u00edo que los investigadores tuvieron que s<strong>uperar es que las se\u00f1ales de radio no pueden ser etiquetadas f\u00e1cilmente por humanos.<\/strong> El equipo recogi\u00f3 datos usando tanto un dispositivo inal\u00e1mbrico como una c\u00e1mara; reunieron miles de im\u00e1genes de personas que realizaron actividades como caminar, hablar, sentarse, abrir puertas y esperar ascensores.<\/p>\n<p align=\"justify\">Luego usaron esas im\u00e1genes de la c\u00e1mara para extraer las figuras de barras, que mostraron a la <strong>red neuronal junto con la se\u00f1al de radio correspondiente.<\/strong> Esta combinaci\u00f3n de ejemplos permiti\u00f3 que el sistema aprendiera la asociaci\u00f3n entre la se\u00f1al de radio y las figuras de los individuos en la escena.<\/p>\n<p align=\"justify\">Despu\u00e9s del entrenamiento,<strong> \u00abRF-Pose\u00bb pudo estimar la postura y los movimientos de una persona sin c\u00e1maras,<\/strong> utilizando s\u00f3lo los reflejos inal\u00e1mbricos que rebotan en los cuerpos de las personas. Los que fue sorprendente para el equipo del MIT es que la red pudo generalizar su <strong>conocimiento de los movimientos, a\u00fan detr\u00e1s de la paredes<\/strong>, enfatizaron en el comunicado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mediante una red neuronal para analizar se\u00f1ales de radio, cient\u00edficos del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) dise\u00f1aron un sistema de inteligencia artificial para identificar movimientos de individuos, incluso desde el otro lado de la pared. 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